Osteoporotic Fractures: Diagnosis, Evaluation, and Significance From the International Working Group on DXA Best Practices
Notice bibliographique
Résumé
Osteoporotic fractures, also known as fragility fractures, are reflective of compromised bone strength and are associated with significant morbidity and mortality. Such fractures may be clinically silent, and others may present clinically with pain and deformity at the time of the injury. Unfortunately, and even at the time of detection, most individuals sustaining fragility fractures are not identified as having underlying metabolic bone disease and are not evaluated or treated to reduce the incidence of future fractures. A multidisciplinary international working group with representation from international societies dedicated to advancing the care of patients with metabolic bone disease has developed best practice recommendations for the diagnosis and evaluation of individuals with fragility fractures. A comprehensive narrative review was conducted to identify key articles on fragility fractures and their impact on the incidence of further fractures, morbidity, and mortality. This document represents consensus among the supporting societies and harmonizes best practice recommendations consistent with advances in research. A fragility fracture in an adult is an important predictor of future fractures and requires further evaluation and treatment of the underlying osteoporosis. It is important to recognize that most fragility fractures occur in patients with bone mineral density T scores higher than -2.5, and these fractures confirm the presence of skeletal fragility even in the presence of a well-maintained bone mineral density. Fragility fractures require further evaluation with exclusion of contributing factors for osteoporosis and assessment of clinical risk factors for fracture followed by appropriate pharmacological intervention designed to reduce the risk of future fracture. Because most low-trauma vertebral fractures do not present with pain, dedicated vertebral imaging and review of past imaging is useful in identifying fractures in patients at high risk for vertebral fractures. Given the importance of fractures in confirming skeletal fragility and predicting future events, it is recommended that an established classification system be used for fracture identification and reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,104 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».