Personalized total knee arthroplasty in patients with extra-articular deformities
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, with a better understanding of knee anatomy and biomechanics, superior implant designs, advanced surgical techniques, and the availability of precision tools such as robotics and navigation, a more personalized approach to total knee arthroplasty (TKA) has emerged. In the presence of extra-articular deformities, performing personalized TKA can be more challenging and specific considerations are required, since one has to deal with an acquired pathological anatomy. Performing personalized TKA surgery in patients with extra-articular deformities, the surgeon can: (1) resurface the joint, omitting the extra-articular deformity; (2) partially compensate the extra-articular deformity with intra-articular correction (hybrid technique), or (3) correct the extra-articular deformity combined with a joint resurfacing TKA (single stage or two-stage procedure). Omitting the acquired lower limb malalignment by resurfacing the knee has the advantages of respecting the joint surface anatomy and preserving soft tissue laxities. On the other hand, it maintains pathological joint load and lower limb kinematics with potentially detrimental outcomes. The hybrid technique can be performed in most cases. It circumvents complications associated with osteotomies and brings lower limb axes closer to native alignment. On the other hand, it creates some intra-articular imbalances, which may require soft tissue releases and/or constrained implants. Correcting the extra-articular deformity (through an osteotomy) in conjunction with joint resurfacing TKA represents the only true kinematic alignment technique, as it aims to reproduce native knee laxity and overall lower limb axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».