MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400205477 · doi:10.1021/acsearthspacechem.4c00041

Seasonal Contrasts in Dissolved Selenium Dynamics in Subarctic Thaw Lakes

2024· article· en· W4400205477 sur OpenAlexafffund
Audrey Laberge-Carignan, Martin Pilote, Dominic Larivière, Florence Mercier, Diogo Folhas, Raoul‐Marie Couture

Notice bibliographique

RevueACS Earth and Space Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversité de MontréalUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundSentinelle Nord, Université LavalPolar Knowledge Canada
Mots-clésSubarctic climateEnvironmental scienceSeleniumEcologyBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermokarst ponds (thaw lakes) are ubiquitous in northern landscapes. They are hotspots for the biogeochemical processing of elements, such as carbon (C), nitrogen (N), sulfur (S), iron (Fe) and manganese (Mn). In turn, those elementary cycles may control the mobility of selenium (Se), an essential micronutrient. To unravel these coupled biogeochemical cycles and identify processes controlling Se mobility, we studied four thermokarst ponds in a subarctic peatland valley influenced by permafrost thaw. The data set comprises of water column and sediment porewater concentration profiles collected during both summer and winter. Physicochemical parameters and dissolved concentrations of major elements, nutrients, and Se were measured and used to model fluxes at the sediment–water interface and to calculate Se speciation. The results suggest that the proximity of the pond from the permafrost structures influenced their biogeochemical dynamics. In the ponds close to permafrost, Se concentrations are 2-fold higher in winter compared to summer, accompanied by an increase in sediment fluxes from 13 to 149 pmol cm –2 yr –1 between summer and winter. The combination of comparatively older dissolved organic matter and of oxygenated conditions explain the seasonal variation in Se concentrations. In the ponds further from the permafrost, Se concentrations are higher, remain unchanged in the water column across seasons, and are linearly correlated with both DOC ( R 2 = 0.64, p < 0.01, n = 50) and Fe ( R 2 = 0.60) concentrations. Thermodynamic calculations show that Se(IV) dominates Se speciation in the porewater at all sites, while the water column reaches saturation with respect to elemental zerovalent Se, suggesting that precipitation of elemental Se could mediate dissolved Se concentrations. Collectively, our results point to the strong control that redox conditions exert on Se mobility, via DOC and Fe, and to the linkages between landscape features, pond physicochemistry, and Se dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Earth and Space ChemistryMême sujetSelenium in Biological SystemsTravaux en français237 207