Paternal Influence on Developmental Toxicity Following Administration of Therapeutic Drugs and Direct Impact on Developmental Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
In the last few decades, a new concept of developmental origins of health and disease was introduced based upon the paternal contribution to developmental toxicity. This was attributed to the first reports on the incidence of leukemia in children whose parents worked at Sellafield Nuclear Plant in West Cumbria, England, which created awareness to the scientific community to the possibility of male-mediated developmental toxicity. Thus, animal studies commenced, which demonstrated that genetic damage to paternal DNA following exposure to radiation or chemical products (mutagens) may be transmitted to the offspring. Several studies highlighted the paternal impact on the development of toxicity following exposure to endocrine disruptors, alcohol, nicotine, radiation as well as antineoplastic drugs, but other factors including environmental factors, social factors, and chemicals that men are also exposed to might also directly influence sperm quality, resulting in DNA damage and consequently affecting the development of offspring, which have not yet received much attention. In this chapter, paternal exposure to various risk factors including obesity, stress, anxiety, and medications used to treat several conditions, such as anxiolytics, antidepressants, glucocorticoids, anorexigens, antirheumatics, antiepileptics and analgesic drugs, is described with associated potential impact on the development of offspring toxicity. Even though many studies still need to be carried out, it is known that spermatozoa might constitute one of the crucial keys in the development of health or disease of the offspring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».