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Enregistrement W4400206199 · doi:10.1080/17508061.2024.2372507

Finding a home for the video essay: Videographic criticism and the study of Chinese television drama

2023· article· en· W4400206199 sur OpenAlexaff
Dylan Suher

Notice bibliographique

RevueJournal of Chinese Cinemas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaCriticismArtMultimediaLiteratureVisual artsMedia studiesComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although some conflate the digital humanities with data-driven quantitative research, other conceptualizations of the digital humanities emphasize post-print methods of scholarship with unprecedented reach outside of the academy. Video essays are an example of this vision for the digital humanities: they are critiques of film advanced through film itself with crossover appeal to popular audiences. This paper places the author’s personal experience creating a video essay on Chinese television in the context of the state of the field of Chinese television studies and current debates over the function of videographic criticism. Current scholarship on Chinese television often neglects the visuality of the televisual text and the individual experience of television viewing. Because video essays are themselves an audiovisual text, they foreground the visual, and their position between popular and scholarly forms of communication creates room for including subjective responses. The critical reflexivity of ‘scholarly video essays’ on Chinese television would serve as a useful complement to the vernacular audiovisual ­commentary already prevalent on the Chinese internet. By reconceptualizing the work and proper position of the scholar, videographic criticism can productively challenge the ‘regime of separation’ between researcher and object of study upon which East Asian studies is built.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,017
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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