Conceptual overlap of negative thought processes in insomnia: A focus on catastrophizing, worry, and rumination in a student sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The association and overlap between different forms of negative thought processes in insomnia is largely unknown. The purpose of the current investigation was to examine conceptual overlap between three insomnia-specific negative thought processes; catastrophizing, worry, and rumination, identify the underlying factors, and explore their associations with insomnia symptoms. METHODS: A total of 360 students completed three insomnia-related negative thought process scales (Catastrophic Thoughts about Insomnia Scale, Anxiety and Preoccupation about Sleep Questionnaire, Daytime Insomnia Symptom Response Scale) and two insomnia symptoms measures (the Insomnia Severity Index and Sleep Condition Indicator). RESULTS: The three scales and their subscales displayed acceptable reliabilities. Further, confirmatory factor analysis was supportive of the notion of catastrophizing, worry, and rumination measures as distinct. The catastrophizing and worry constructs were significantly associated with insomnia symptoms, but the rumination factor was not. CONCLUSIONS: The findings indicate that catastrophizing, worry, and rumination might be viewed as distinct constructs. Although more research is warranted on the topic of conceptual overlap, the current results might have implications for the development of models of insomnia, clinical research, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».