Indigenous Fire Data Sovereignty: Applying Indigenous Data Sovereignty Principles to Fire Research
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples have been stewarding lands with fire for ecosystem improvement since time immemorial. These stewardship practices are part and parcel of the ways in which Indigenous Peoples have long recorded and protected knowledge through our cultural transmission practices, such as oral histories. In short, our Peoples have always been data gatherers, and as this article presents, we are also fire data gatherers and stewards. Given the growing interest in fire research with Indigenous communities, there is an opportunity for guidance on data collection conducted equitably and responsibly with Indigenous Peoples. This Special Issue of Fire presents fire research approaches and data harvesting practices with Indigenous communities as we “Reimagine the Future of Living and Working with Fire”. Specifically, the article provides future-thinking practices that can achieve equitable, sustainable, and just outcomes with and for stakeholders and rightholders (the preferred term Indigenous Peoples use in partnerships with academics, agencies, and NGOs). This research takes from the following key documents to propose an “Indigenous fire data sovereignty” (IFDS) framework: (1) Articles declared in the United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples (UNDRIP) as identified by the author and specified in Indigenous-led and allied Indigenous fire research in Australia, Canada, and the U.S.; (2) recommendations specific to cultural fire policy and calls for research in the 2023 Wildland Fire Mitigation and Management Commission report; (3) research and data barriers and opportunities produced in the 2024 Good Fire II report; and threads from (4) the Indigenous Fire Management conceptual model. This paper brings together recommendations on Indigenous data sovereignty, which are principles developed by Indigenous researchers for the protection, dissemination, and stewardship of data collected from Tribal/Nation/Aboriginal/First Nations Indigenous communities. The proposed IFDS framework also identifies potential challenges to Indigenous fire data sovereignty. By doing so, the framework serves as an apparatus to deploy fire research and data harvesting practices that are culturally informed, responsible, and ethically demonstrated. The article concludes with specific calls to action for academics and researchers, allies, fire managers, policymakers, and Indigenous Peoples to consider in exercising Indigenous fire data sovereignty and applying Indigenous data sovereignty principles to fire research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle