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Enregistrement W4400206663 · doi:10.1002/ajpa.24992

Ethics and applications of isotope analysis in archaeology

2024· review· en· W4400206663 sur OpenAlexaff
Chris Stantis, Benjamin Schaefer, Maria Ana Correia, Aleksa K. Alaica, Damien Huffer, Esther Plomp, Marina Di Giusto, Blessing Chidimuro, Alice Rose, Ayushi Nayak, Ellen J. Kendall

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Biological Anthropology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppealIsotope analysisDescendantArchaeologyProcess (computing)Field (mathematics)SociologyEngineering ethicsComputer scienceData scienceEcologyHistoryPolitical scienceEngineeringLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This synthesis explores specific ethical questions that commonly arise in isotopic analysis. For more than four decades, isotope analysis has been employed in archeological studies to explore past human and animal dietary habits, mobility patterns, and the environment in which a human or animal inhabited during life. These analyses require consideration of ethical issues. While theoretical concepts are discussed, we focus on practical aspects: working with descendant communities and other rights holders, choosing methods, creating and sharing data, and working mindfully within academia. These layers of respect and care should surround our science. This paper is relevant for specialists in isotope analysis as well as those incorporating these methods into larger projects. By covering the whole of the research process, from design to output management, we appeal broadly to archaeology and provide actionable solutions that build on the discussions in the general field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,012
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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