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Enregistrement W4400208200 · doi:10.1038/s41558-024-02058-3

Climate-driven deoxygenation of northern lakes

2024· article· en· W4400208200 sur OpenAlexafffund
Joachim Jansen, Gavin L. Simpson, Gesa A. Weyhenmeyer, Laura H. Härkönen, Andrew M. Paterson, Paul A. del Giorgio, Yves T. Prairie

Notice bibliographique

RevueNature Climate Change · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and ParksUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l’Environnement, de la Protection de la nature et des ParcsUppsala UniversitetVetenskapsrådetMinistry of EnvironmentHydro-QuébecManitoba HydroSvenska Forskningsrådet FormasSveriges LantbruksuniversitetMinistry of Environment - SaskatchewanSuomen YmpäristökeskusParks CanadaMiljødirektoratetMaa- ja MetsätalousministeriÖFisheries and Oceans CanadaGovernment of Alberta
Mots-clésDeoxygenationClimate changeEnvironmental scienceClimatologyPhysical geographyGeographyOceanographyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Oxygen depletion constitutes a major threat to lake ecosystems and the services they provide. Most of the world’s lakes are located >45° N, where accelerated climate warming and elevated carbon loads might severely increase the risk of hypoxia, but this has not been systematically examined. Here analysis of 2.6 million water quality observations from 8,288 lakes shows that between 1960 and 2022, most northern lakes experienced rapid deoxygenation strongly linked to climate-driven prolongation of summer stratification. Oxygen levels deteriorated most in small lakes (<10 ha) owing to their greater volumetric oxygen demand and surface warming rates, while the largest lakes gained oxygen under minimal stratification changes and improved aeration at spring overturns. Seasonal oxygen consumption rates declined, despite widespread browning. Proliferating anoxia enhanced seasonal internal loading of C, P and N but depleted P long-term, indicating that deoxygenation can exhaust redox-sensitive fractions of sediment nutrient reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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