Copper‐Cysteine Nanostructures for Synergetic Photothermal Therapy and Chemodynamic Therapy of Bacterial Skin Abscesses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Skin lesions, including skin bacterial abscesses, have become one of the most important health challenges and usually need systemic high‐dose antibiotics. Therefore, it is of particular importance to develop novel approaches for treating this ever‐growing challenge to human health. To address this challenge, herein a copper nanostructure is developed giving combined photothermal and chemodynamic therapies for focal infection treatment. The Cu‐based nanostructures with intrinsic catalytic properties are prepared by D‐L or L cysteine (Cys) as ligand and copper ions. It is shown that the multifunctional copper‐Cys (Cu‐Cys) nanostructures can produce reactive oxygen species (ROS) and they exhibit near infrared (NIR)‐enhanced catalytic activities to improve ROS production for highly efficient eradication of bacteria. Moreover, the results proved O2 evolution property of the Cu‐Cys nanoparticles (NPs). The nanostructures show shape‐dependent antibacterial activity where DL‐Cu‐Cys NPs show higher bactericidal performance than L‐Cu‐Cys NPs. In vitro results demonstrate that 2.5 and 1.25 µg mL−1 of DL‐Cu‐Cys NPs is enough to achieve rapid killing of Escherichia coli (E. coli) or Staphylococcus aureus (S. aureus) respectively under 808 nm light irradiation in 10 min. This work introduces a unique photoactive nanoagent to efficiently treat subcutaneous abscess by combining NIR light‐triggered photothermal effect and catalytic generation of ROS without using any antibiotic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».