Valorising Agricultural Residues into Pellets in a Sustainable Circular Bioeconomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is a truism by now that the combustion of fossil fuels has execaerbated climate change, and its repercussions. Biomass in pelletised form, will emerge as substitutes, in the circular bioeconomies of the future. This brief review focuses on the utilisation of agricultural residues as raw materials for pellets, and explores the aspects of sustainability – socio-cultural, economic, environmental, and techno-functional – in the 20-plus peer-reviewed articles selected for that purpose using Scopus with a set of search-phrases. The articles are case studies dated between 2012 to 2023, tracing their provenance to different countries in the world – Brazil, Canada, China, Denmark, Greece, India, Italy, Mexico, Peru, Spain, Thailand, Türkiye, Zambia, etc. Among the many gleanings which are reported in this review, some deserve mention here in the abstract. The social aspect of sustainability has not been studied as much as the economic and environmental. The case studies emphasize the importance of adapting the pelleting process to the properties of the agricultural/horticultural residues and the prevalent local conditions. It is encouraging to note that there is a surfeit of agricultural residues (corn, coffee, quinoa, beans, oats, wheat, olives, tomatoes, pomegranates, grapes, etc. in the articles reviewed) which can be valorised to pellets, also in combination with the in-vogue forestry wastes. This is more advisable if the status quo is open burning of such residues in the fields. The journey towards the sustainable development goals (SDGs) will be aided by investments in such biorefinery-projects, SDG 17 is extremely vital for their success – collaboration and cooperation among several stakeholders around the world. This review, though based on only 20-plus articles from around the world, is an in-depth analysis which promises to be of interest to decision-makers and sustainability-specialists keen on contributing to the transition to a circular bioeconomy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle