Predictors of Pain and Mood Disturbances Among Older People in Custody Using an interRAI Assessment
Notice bibliographique
Résumé
The population of people in federal custody in Canada is aging. Those in custody report experiencing poorer health and high rates of chronic health conditions. Two health concerns that are disproportionately higher among those in custody are mood disorders and pain. This cross-sectional study examined health indicators associated with pain and depressive symptoms among older people (50 years and above) from multiple facilities and security levels in federal custody in Canada. Participants were assessed using the interRAI Emergency Department Contact Assessment, which captures key health indicators. Chi square and logistic regression analyses were conducted to describe the population and identify health indicators associated with mood- and pain-related outcomes, respectively. Of the 1,422 participants in this study, the majority (55%) experienced pain and at least 1 out of 5 experienced depressive symptoms. Health indicators associated with depressive symptoms and/or pain were functional measures, including mobility, managing medication(s), and dyspnea. Depressive symptoms and pain are highly prevalent among older adults in federal custody. The relationship between functional health, depressive symptoms, and pain highlights the importance of interprofessional health care and biopsychosocial intervention(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».