Single-Step 3D Bioprinting of Alginate–Collagen Type I Hydrogel Fiber Rings to Promote Angiogenic Network Formation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the advent of tissue engineering and regenerative medicine, the demand for innovative approaches to biofabricate complex vascular structures is increasing. We describe a single-step 3D bioprinting method leveraging Aspect Biosystems RX1 technology, which integrates the crosslinking step at a flow-focusing junction, to biofabricate immortalized adult rat brain endothelial cell (SV-ARBEC)-encapsulated alginate-collagen type I hydrogel rings. This single-step biofabrication process involves the strategic layer-by-layer assembly of hydrogel rings, encapsulating SV-ARBECs in a spatially controlled manner while optimizing access to media and nutrients. The spatial arrangement of the SV-ARBECs within the rings promotes spontaneous angiogenic network formation and the constrained deposition of cells within the hydrogel matrix facilitates tissue-like organized vascular-like network development. This approach provides a platform that can be adapted to many different endothelial cell types and leveraged to better understand the mechanisms driving angiogenesis and vascular-network formation in 3D bioprinted constructs supporting the development of more complex tissue and disease models for advancing drug discovery, tissue engineering, and regenerative medicine applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle