The economic burden of ventriculoperitoneal shunt insertion and its complications: Findings from a cohort in the Philippines
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Ventriculoperitoneal shunt (VPS) insertion is the gold standard treatment for congenital hydrocephalus, but there is little data about the cost of this procedure in developing countries. We aimed to determine the in-hospitalization cost of initial VPS insertion and its complications (malfunction and infection) and identify predictors of increased cost. Methods We performed a retrospective cohort study by reviewing the medical and financial records of pediatric patients with congenital hydrocephalus and underwent shunt surgery at our institution between 2015–2019. We also performed multivariable linear regression analysis to determine clinical characteristics that were predictive of cost. Results A total of 230 cerebrospinal fluid diversion procedures were performed on 125 patients. The mean age during index VPS insertion was 9.8 months (range: 7 days – 8 years). Over a median follow-up of 222 days, 15 patients (12%) developed shunt malfunction while 25 (20%) had a shunt infection. The mean in-hospitalization cost for all patients was PHP 94,573.50 (USD 1815). The predictors of higher cost included shunt infection (p < 0.001), shunt malfunction (p < 0.001), pneumonia (p = 0.006), sepsis (p = 0.004), and length of hospital stay (p = 0.005). Patients complicated by shunt infection had a higher mean cost (PHP 282,631.60; USD 5,425) than uncomplicated patients (PHP 40,587.20 or USD 779; p < 0.001) and patients who had shunt malfunction (PHP 87,065.70 or USD 1,671; p < 0.001). Conclusion The study provided current data on the in-hospitalization cost of VPS insertion in a public tertiary hospital in a developing country. Shunt infection, malfunction, pneumonia, sepsis, and length of hospital stay were significant predictors of cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».