Making Space for Feminist Decolonial Geographies of Peace with the Shuar in the Ecuadorian Amazon: A Case for ‘Cuerpo Territorio’
Notice bibliographique
Résumé
This article follows urgent calls from peace and conflict studies and geographies of peace to be decolonised. Our study shows that for the Shuar communities in the Ecuadorian Amazon, the concept of peace is quite different from that of the Ecuadorian state. This study demonstrates how ‘Western’ centric definitions of the term are rooted in colonial logic and power structures. In this article, we explore what it could mean to decolonise theories and spaces for peace. Through encounters with Indigenous Shuar understandings of peace in a community-based participatory research project, we highlight the plurality of possibilities for the term. Using a decolonial lens we conclude with a call to action for scholars in those disciplines to engage with the Feminist Indigenous Latin American and Caribbean methodology and epistemology ‘cuerpo territorio’ (body-territory) to understand territory from the perspective of Abya Yala, that sees women’s bodies as the ‘first territory’. We argue that ‘cuerpo territorio’ is well suited to do decolonial work and help us step outside a Westernized understanding of peace and make strides towards the pluriverse. While typically this Indigenous concept has been used to better understand violence surrounding extraction sites, we propose that engaging with the methodology will prove useful for theoretical findings in spatial understandings of peace and its praxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».