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Enregistrement W4400213454 · doi:10.33423/jhetp.v24i5.7075

Teaching as Dwelling Between Two Worlds: Reflection of Being an Educator in the Post-Pandemic Era

2024· article· en· W4400213454 sur OpenAlexaff
Patricia Liu Baergen

Notice bibliographique

RevueJournal of Higher Education Theory and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy, Ethics, and Existentialism
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnocracyExistentialismRationalityCurriculumReflection (computer programming)PoetryDominance (genetics)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyPedagogyAestheticsEpistemologyPolitical sciencePhilosophyArtLawLiteratureComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the impact of COVID-19 on education, focusing on the rapid shift to online learning. It raises concerns about the ethical implications of AI-generated writing and critiques the dominance of technocratic rationality in education. Drawing from Ted Tetsuo Aoki and Martin Heidegger’s works, it explores the notion of technology, poetic dwelling, and the educators’ beingness in a post-pandemic era. This paper challenges instrumental views on curriculum, teaching, and technology through personal reflections and theoretical analysis, advocating for an existential and poetic understanding. This paper urges rethinking educational practices to embrace human complexity and foster genuine engagement with knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0220,055
Communication savante0,0180,019
Science ouverte0,0040,022
Intégrité de la recherche0,0080,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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