The Core outcome Clubfoot (CoCo) study: relapse, with poorer clinical and quality of life outcomes, affects 37% of idiopathic clubfoot patients
Notice bibliographique
Résumé
Aims: There is a lack of high-quality research investigating outcomes of Ponseti-treated idiopathic clubfeet and correlation with relapse. This study assessed clinical and quality of life (QoL) outcomes using a standardized core outcome set (COS), comparing children with and without relapse. Methods: A total of 11 international centres participated in this institutional review board-approved observational study. Data including demographics, information regarding presentation, treatment, and details of subsequent relapse and management were collected between 1 June 2022 and 30 June 2023 from consecutive clinic patients who had a minimum five-year follow-up. The clubfoot COS incorporating 31 parameters was used. A regression model assessed relationships between baseline variables and outcomes (clinical/QoL). Results: Overall, 293 patients (432 feet) with a median age of 89 months (interquartile range 72 to 113) were included. The relapse rate was 37%, with repeated relapse in 14%. Treatment considered a standard part of the Ponseti journey (recasting, repeat tenotomy, and tibialis anterior tendon transfer) was performed in 35% of cases, with soft-tissue release and osteotomies in 5% and 2% of cases, respectively. Predictors of relapse included duration of follow-up, higher initial Pirani score, and poor Evertor muscle activity. Relapse was associated with poorer outcomes. Conclusion: This is the first multicentre study using a standardized COS following clubfoot treatment. It distinguishes patients with and without relapse in terms of clinical outcomes and QoL, with poorer outcomes in the relapse group. This tool allows comparison of treatment methods and outcomes, facilitates information sharing, and sets family expectations. Predictors of relapse encourage us to create appropriate treatment pathways to reduce relapse and improve outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».