Maternal Substance Use and Childhood Cancer—Letter
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor,Wimberly and colleagues (1) examined the impact of maternal substance use on the development of childhood cancer. The authors surveyed the parents of 3,145 children with cancer and found that prenatal exposure to illicit drugs was associated with an increased prevalence of retinoblastoma and intracranial embryonal tumors but was protective against acute lymphocytic leukemia.The study was based on a case series of children with cancer, the most frequent types being acute lymphocytic leukemia (29%) and neuroblastoma (14%). A representative sample of children without cancer was not included. To account for the absence of a comparison group, the authors compared children with a given cancer against children with other cancers. In total, 15 subtypes of cancer were examined, with each subtype contrasted against the remaining 14. Because of the design, patients with a given cancer were moved from the numerator to the denominator in each prevalence ratio, having the effect of inverting the measure of association. The average of the prevalence ratios is expected to be centered around 1.The analysis was heavily weighted by acute lymphocytic leukemia and neuroblastoma, the most frequent cancers. The pattern of substance use for these two cancers determines the direction of association for other cancers. As the prevalence of illicit drug use was lower for these cancers, placing them in the comparison group necessarily leads to prevalence ratios that are above 1 for every other type of cancer, explaining the association of illicit drugs with retinoblastoma and intracranial embryonal tumors in Table 2 (1). The protective associations of illicit drug use with acute lymphocytic leukemia and of tobacco use with certain cancers are similarly artifacts.To adequately assess the relationship between maternal substance use and childhood cancer, an unaffected group of children without cancer is required in the analysis (2). Each type of cancer is compared against this reference, with no danger of inverting the prevalence ratio each time. Suitable designs include case–control studies, in which representative controls are selected from the underlying population that gave rise to the cases (3).Tobacco is a dangerous carcinogen. There is growing evidence that illicit drugs may also be carcinogenic (4, 5). Suggesting that tobacco or illicit drug use in pregnancy protects against childhood cancer is ill-advised in the absence of a solid study design. Researchers should be mindful of the possibility of bias when the findings of a case series suggest protective effects of known carcinogens.No disclosures were reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».