Spray freezing: An overview of applications and modeling
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Spray freezing technology finds broad applications across various industries such as food and pharmaceutical, mining, and water treatment. The significance of spray freezing is to offer a clean and renewable mechanism to generate heating and cooling potentials, frozen particles, or purified liquids. While several studies on spray freezing has been reported in the literature, no compilation of the findings is available, hindering further development of this technology. This paper reviews the diverse applications of spray freezing, emphasizing its potential to address engineering problems. The multi-scale multi-physics nature of the process is illuminated by shedding light on the significant physical mechanisms, including the droplet freezing and spray physics. The modeling advancements related to these phenomena are reviewed, showing the strengths and deficiencies of the current mathematical frameworks for spray freezing. It is underscored that further development of spray freezing requires high resolution frameworks, incorporating the droplet freezing and dynamics models while considering two-way coupling effects of the thermal and flow models of the droplet and cold medium. Additionally, the importance of studying the methods to mitigate the nucleation process of water in an industrially-relevant manner is highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle