Aligning building information modeling and prefabricated construction with sustainable development goals: A framework for sustainable urbanization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Given its large environmental footprint and the urgent need for more efficient and sustainable practices, sustainability in the construction industry has never been more urgent. This paper explores the integration of building Information Modelling (BIM) and prefabricated building (PC) as a transformative approach to aligning the construction sector with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGS), Special attention is given to SDG 9 (industry, innovation and infrastructure), SDG 11 (Sustainable cities and communities), SDG 12 (responsible consumption and production), SDG 13 (climate action) and SDG 7 (affordable clean energy). Through the lens of BIM and PC, the study illustrates how these technologies can significantly reduce waste, optimize resource use, and contribute to the construction of energy-efficient buildings, thereby mitigating the environmental impact of urban development. Enhanced stakeholder collaboration and information sharing facilitated by BIM was highlighted as a key factor in integrating community needs and environmental considerations into project planning and execution. This paper argues that the strategic adoption of BIM and PC not only promises to revolutionize construction practices by increasing efficiency and reducing costs, but also plays a vital role in the global pursuit of sustainability. Through a comprehensive analysis of the benefits and challenges associated with BIM and PC integration, this study highlights the importance of continuous technological progress, adaptation to different global environments, and alignment with the Sustainable Development Goals as important steps towards achieving sustainable urbanization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle