Complications after COVID-19 – review of scientific reports and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Wprowadzenie Typowe powikłania rozważane w artykule to: powikłania sercowo-naczyniowe, neurologiczne, oddechowe i naczyniowe związane z zakrzepicą. Cel pracy Analiza powikłań spowodowanych przez COVID-19. Materiał i metody Autorzy dokonali systematycznego przeglądu w bazach danych związanych z powikłaniami COVID, a także artykułów i publikacji naukowych. Analiza koncentrowała się na oryginalnych badaniach nad powikłaniami po COVID-19, które stanowiły kryterium włączenia. Wśród artykułów wybranych do analizy znalazły się ankiety z udziałem pacjentów po zakażeniu COVID-19 i związanych z tym powikłaniach. Wiele prac było badaniami przekrojowymi. W większości badań stosowano kwestionariusz PAPI, który jest najczęstszą metodą badawczą w przypadku technik ilościowych. Badania analizowano za pomocą metaanalizy z wykorzystaniem metody PRISMA. Wyniki Badania wykazały korelację między częstością występowania COVID-19 i wynikającymi z niego powikłaniami. Wnioski Uzyskane wyniki sugerują wieloaspektowe monitorowanie powikłań po COVID-19 w dłuższej perspektywie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle