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Enregistrement W4400217336 · doi:10.62497/irabcs.2024.44

The Impact of Regorafenib on Cardiac Function in Metastatic Colorectal Cancer Patients a Retrospective Cohort Study

2024· article· en· W4400217336 sur OpenAlexaff
Muhammad Rizwan, Muhammad Hamza Yousuf, Shafiq Ur Rahman, Rizwan Ali, Eisha Turazia Tahir, Rabbia Pasha

Notice bibliographique

RevueInnovative Research in Applied Biological and Chemical Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensAbbott (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegorafenibMedicineColorectal cancerCardiac function curveInternal medicineEjection fractionRetrospective cohort studyCardiologyOncologyHeart failureCohortCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Metastatic colorectal cancer (mCRC) poses significant clinical challenges, necessitating the exploration of novel treatment modalities. Regorafenib, a multi-kinase inhibitor, has emerged as a promising therapeutic option for refractory mCRC. However, concerns regarding its potential cardiotoxic effects warrant comprehensive evaluation of its impact on cardiac function parameters in this patient population. Methods: The purpose of this retrospective cohort research was to find out how regorafenib affected cardiac function measures in patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) at the Pakistan Institute of Medical Sciences (PIMS) in Islamabad. 78 adult patients in all, having histologically proven mCRC, who were treated with regorafenib between January 2023 and March 2024 were included in the analysis. Baseline characteristics, treatment details, cardiac function parameters, and incidence of cardiac events were retrospectively analyzed. Statistical analyses were performed to assess changes in cardiac function parameters and identify predictors of cardiac toxicity associated with regorafenib therapy. Results: Following regorafenib therapy, there was a significant decrease in left ventricular ejection fraction (LVEF), alterations in diastolic function indices, and an incidence of clinically significant cardiac events (12%), including heart failure, arrhythmias, and myocardial infarction. Subgroup analyses identified older age, male sex, pre-existing hypertension, longer treatment duration, and higher cumulative doses of regorafenib as potential predictors of cardiac toxicity. Conclusion: This study underscores the potential cardiotoxic effects of regorafenib in mCRC patients and highlights the importance of personalized cardiac monitoring and risk management strategies during treatment. Further research is warranted to validate these findings and inform evidence-based approaches to optimize the cardiovascular safety of regorafenib in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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