The effect of artificial oocyte activation on blastocysts rate in patients with low blastocyst rates: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Physiological oocyte activation requires a synergy between the oocyte and sperm to release calcium (Ca2+) through oscillations. The absence of such synergy between the oocyte and sperm leads to a negative impact on oocyte activation. Studies have shown that Artificial oocyte activation (AOA) is helpful in cases with failed or low fertilization rates. Studies present mixed opinions about increasing blastocyst rate. Methods A retrospective cohort single-center study was performed between January 2018 and October 2023, including 54 couples with suboptimal blastocyst development. The study compared intracytoplasmic sperm injection (ICSI) AOA cycles with previous conventional ICSI cycles and conventional ICSI without AOA cycles with previous conventional ICSI cycles in couples with failed or low blastocyst rates (< 30%) in the original ICSI cycle. Results We compared 22 AOA cycles to previous conventional ICSI cycles in the same patients and 32 conventional ICSI cycles without AOA to previous conventional ICSI cycles in the same patients. After AOA, the blastocyst rate was not significantly higher than the control group (48% vs 29% p=0.19). Conversely, the blastocyst rate was significantly higher in the conventional ICSI without AOA cycles than in the control group (48% vs 24% p=0.04). The fertilization rate was not statistically significant between the first and second cycles in both groups. Conclusion The literature still lacks strong evidence for AOA overcoming impaired embryonic development. Therefore, AOA remains reserved for couples with a failed or low fertilization history to improve fertilization results. Optimal laboratory conditions and ovarian stimulation modifications without AOA may improve blastocyst rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».