Assessment of the concentration of some heavy metals in bottom sediments in the coastal and island areas of the southern region, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Rivers, such as the Dong Nai, Saigon, and Mekong, are subject to urban, industrial, and agricultural pollution, leading to a high risk of heavy metal accumulation in bottom sediments. With the aid of a boat and bucket as tools, a survey was conducted to collect sediment samples from the coastal areas (downstream of Dong Nai, Saigon, Mekong Rivers) and islands (Con Dao, Tho Chu) in the Southern region of Vietnam during April and May 2023. Out of a total of 35 samples collected, preserved according to the guidelines of the Ministry of Natural Resources and Environment, the heavy metal indicators were analyzed by atomic absorption spectroscopy, and the average heavy metal concentrations were in the following order: Zn>Cu>Cd>Pb>As. Compared with the Vietnamese Technical Regulation (QCVN 43:2017/BTNMT) on sediment quality and the sediment quality of the Canadian Environment Ministry, the heavy metal concentrations in the research area have not exceeded the specified standards. However, compared with standards from the USA, the Russian Federation, and other regions in Vietnam, the levels are quite high. Moreover, the Igeo index indicates that the concentration of Pb, As, and Cd at many coastal locations downstream of the rivers is heavily polluted. This evidences that in addition to pollution from upstream sources, the activities of the local population significantly contribute to the accumulation of pollution. The research results provide a scientific basis for limiting pollution sources to ensure sustainable development of the studied areas, which is necessary today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».