A web-based physical activity intervention targeting affect regulation: a randomized feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
Early career professionals (ECPs) are a critical target for physical activity (PA) promotion. Affect contributes to an established PA intention-behaviour gap and is pertinent among ECPs.Objective The purpose of this study was to examine the feasibility and acceptability of a web-based intervention and explore the effects on secondary outcomes (moderate-to-vigorous PA (MVPA), emotion regulation, multi-process action control constructs).Methods Adults aged 25-44 who were employed at least part-time in a desk-based job and not meeting PA guidelines (<150 min MVPA) were recruited and randomized into a 6-week online intervention integrating acceptance and commitment principles and affect regulation strategies, or a control group.Results Forty adults were recruited and randomized to the web-based intervention (n = 21) and waitlist control (n = 19). The recruitment rate was 29%, retention was 75%, engagement was 68%, and satisfaction was high in both quantitative and qualitative assessment. Participants allocated to the intervention improved MVPA (ηp2=0.30), emotion regulation (ηp2 =0.49), behavioural regulation (ηp2=0.53), affective attitude (ηp2=0.23), identity (ηp2=0.24), and constructs of mindfulness (ηp2=0.44), and valued living (ηp2=0.20).Conclusions Primary outcomes concerning feasibility were adequate and secondary outcomes improved, suggesting a full-scale randomized controlled trial is feasible with minor modifications. A large-scale study is warranted to establish intervention effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».