Challenges for Sustainable Interprofessional Education in South Korea: Insights from Key Global Countries
Notice bibliographique
Résumé
Interprofessional education (IPE) is relatively new in medical schools in South Korea. Since the introduction of IPE in 2022, its effective and sustainable implementation has been of great interest in medical schools. This study analyzed literature on the development of IPE in the United States, Canada, the United Kingdom, Australia, and Japan to explore strategies for successful IPE in Korean medical schools. A systematic literature search focused on institutionalizing IPE yielded 30 papers for review. The findings included the following crucial elements for effective IPE: (1) government or institutional-led support; (2) establishment of networks and partnerships; (3) development of standardized core competency frameworks for IPE; and (4) inclusion of IPE in accreditation standards. These aspects underscore the importance of IPE as an essential component of health professional education that should be effectively and sustainably implemented in academic settings. The study concludes that the successful integration and sustainable development of IPE in Korean health education will necessitate expanded and proactive governmental support. Moreover, promoting collaborations among universities, hospitals, and local healthcare institutions will be vital for creating synergies in implementing IPE programs. Establishing networks to develop and execute joint IPE initiatives and securing initial support for conceptualizing and developing competency frameworks will be critical. Additionally, forming consortia of healthcare accreditation bodies to collaboratively develop and incorporate IPE standards into evaluation criteria will be essential. Efforts to surmount these challenges will contribute to building a structural and institutional support system for the successful introduction and sustainability of IPE in Korea.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».