Experiences of Afghan-Canadian language and cultural advisors who served with Canadian forces abroad: an interpretive phenomenological analysis
Notice bibliographique
Résumé
Though much research has been conducted on the potential well-being effects of deployment on armed forces members, a significant gap seems to exist in the literature when it comes to its effect on conflict-zone interpreters. Drawing on the experiences of six former Afghan-Canadian Language and Cultural Advisors (LCAs), this paper aims to contribute to expanding the nascent literature on conflict-zone interpreters by exploring how former LCAs perceive their experiences before, during, and after their deployment and the resulting impacts on their well-being. Interested in an in-depth exploration of the experiences of former LCAs, this study employed an interpretive phenomenological analysis (IPA) approach. Through the analysis, four superordinate themes emerged in participants’ narratives including: (1) the right opportunity, referring to the reasons for becoming an LCA; (2) overcoming challenges, when it comes to the work itself; (3) deserving better, relating to the experience returning to post-service life; and (4) moving forward, speaking to the current reality of participants. The results reveal key insights into the unique experiences and support needs of former Afghan-Canadian LCAs included in the study, offering an in-depth account of their experience before, during and after their service. The findings also offer important considerations regarding the support available not just to interpreters but to all contractors deployed in conflict-zones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».