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Enregistrement W4400218563 · doi:10.1002/cnma.202400187

Highly Efficient and Robust Platinum Nanocluster Catalyst Mediated by Polyamine Amidine‐Decorated Mesoporous Polymer Beads

2024· article· en· W4400218563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueChemNanoMat · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésAmidineMesoporous materialPolyamineCatalysisPlatinumPolymerMaterials scienceNanotechnologyChemistryChemical engineeringOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Platinum nanoclusters (PtNCs) are promising in catalysis due to their large specific surface area and unique physicochemical properties. Here, ultrasmall and uniform PtNCs are facilely synthesized with the mediation of amidine‐functionalized polyamines patched on mesoporous poly(divinylbenzene‐4‐vinylbenzyl chloride) beads. When each ligand patch has 14 amidines, ultrafine PtNCs (with the size as low as 1.1±0.1 nm) are formed as a result of several factors: deprotonated amidines (carbenes) strongly passivate on Pt atoms, amidines act as co‐stabilizers along with weak polyamine ligands, and PtNCs are confined to discrete ligand patches. When one ligand patch contains 9.3 amidines, the resulting PtNCs (1.7±0.3 nm) reach the highest turnover frequency of 536 h −1 for the catalytic reduction of 4‐nitrophenol in a batch reaction. This catalyst remains rather stable in a continuous flow test as a 4‐nitrophenol conversion of over 95 % is still achieved after running consecutively for 10 h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle