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Enregistrement W4400218878 · doi:10.1080/14461242.2024.2365250

Plantocratic patriarchal culture, violence against women and girls and the failures of the global health system: an interview with Marsha Hinds Myrie and Anya A. A. Lorde

2024· article· en· W4400218878 sur OpenAlexaff
Marsha Hinds Myrie, Anya A. A. Lorde

Notice bibliographique

RevueHealth Sociology Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyProject commissioningGender studiesPublishingCriminologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Like other parts of the world, women and girls in the Commonwealth Caribbean (CC) experience high and escalating rates of physical and sexual violence. The interview presented outlines some factors that underscore the gendered disparities of violence against women in the Caribbean as well as how healthcare responses are not developed for marginalised women and girls. The interview explores the invisibility of women and girls within healthcare and broader national healthcare structures responses through case details analysis of a Barbadian strategic litigation case. The interview calls for transdisciplinary approaches to analysing the effectiveness of the global health system that make space for not just traditional research approaches but also lived experiences 'from below' and input of advocates and activists. Despite Barbados being a signatory to a range of global health initiatives to improve healthcare responses to gender-based violence, the country does not have a formalised, comprehensive national plan to inform prevention and intervention measures. The interview shows the connections between plantocratic patriarchal culture (PPC) and the existing gaps that cause harm to women and girls who experience various types of gendered violence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,010
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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