Legacy halogenated flame retardants in Canadian human milk from the maternal-infant research on environmental chemicals study
Notice bibliographique
Résumé
Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and hexabromocyclododecane (HBCD) were measured in 298 human milk samples collected from across Canada between 2008 and 2011 as part of the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals study. PBDEs were detected in 100% of the samples analyzed and concentrations ranged from 0.071 to 267 ng·g-1 lipid (median 15.6 ng·g-1 lipid). The dominant contributors to ΣPBDEs (Σ15, 17, 28, 37, 47, 66, 71, 75, 77, 85, 99, 100, 119, 138, 153, 154, 160, 183, 190, 209) were PBDE 47 > PBDE 153 > PBDE 99 > PBDE 100 > PBDE 28 > PBDE 209. Previously, PBDE 209 was considered to be a minor contributor to ΣPBDE concentrations in Canadian human milk and, therefore, not reported by our lab. This study showed that when present, PBDE 209 can be an important contributor to ΣPBDEs (range: below detection - 85.3 ng·g-1 lipid; median - 0.083 ng·g-1 lipid). ΣPBDE concentrations declined slightly in Canadian human milk between the early and late 2000s. HBCD (Σ of α-, β-, and γ-) was observed in 94.0% of the samples measured and concentrations were dominated by α-HBCD (93.3%), with β- (9.7%) and γ- (28.5%) less frequently detected. The maximum ΣHBCD concentration observed was 7.66 ng·g-1 lipid (median value 0.303 ng·g-1 lipid). These data suggest that HBCD concentrations similarly decreased in Canadian human milk between the early 2000s and sampling for the present study. Maternal age did not impact the concentrations of these flame retardants in milk. Additionally, other maternal characteristics [e.g., the number of children a woman has had, pre-pregnancy body mass index (BMI), and education level] did not impact concentrations of these brominated flame retardant concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».