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Enregistrement W4400221173 · doi:10.1093/ckj/sfae202

Risk factors of peritoneal dialysis–related peritonitis in the Japan Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS)

2024· article· en· W4400221173 sur OpenAlexaff
Yasuhiko Ito, Charlotte Tu, Makoto Yamaguchi, Shigehisa Koide, Munekazu Ryuzaki, Brian Bieber, Ronald L. Pisoni, Jeffrey Perl, Jun Minakuchi, Hideki Kawanishi, Tadashi Tomo, Ken Tsuchiya, Kousaku Nitta, Mizuya Fukazawa, Yasuhiro Ito, Hidetomo Nakamoto, Akihiro C. Yamashita

Notice bibliographique

RevueClinical Kidney Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisPeritonitisMedicineIntensive care medicineComplicationClinical PracticeDialysisInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peritoneal dialysis (PD)-related peritonitis is a major complication of PD. Wide variations in peritonitis prevention, treatment strategies and consequences are seen between countries. These between-country differences may result from modifiable risk factors and clinical practices. Methods: A total of 1225 Japanese PD patients were included and prospectively followed in the Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study phase 1 (2014-2018) and phase 2 (2018-2022). Associations between PD-related peritonitis and various risk factors were assessed by Cox proportional hazards survival models. Results: During follow-up (median 1.52 years), 539 peritonitis episodes were experienced by 364 patients. The country crude peritonitis rate was 0.27 episodes/patient-year. In the fully adjusted model, noticeable patient-level factors associated with experiencing any peritonitis included age {hazard ratio [HR] 1.07 per 5-year increase [95% confidence interval (CI) 1.01-1.14]}, serum albumin level [HR 0.63 per 1 g/dl higher (95% CI 0.48-0.82)] and continuous ambulatory peritoneal dialysis (PD) [HR 1.31 versus automated PD (95% CI 1.05-1.63)]. The adoption of antibiotic prophylaxis practice at the time of PD catheter insertion [HR 0.63 (95% CI 0.51-0.78)] or when having complicated dental procedures [HR 0.74 (95% CI 0.57-0.95)] or lower endoscopy [HR 0.69 (95% CI 0.54-0.89)] were associated with lower hazards of any peritonitis, while a routine facility practice of having more frequent regular medical visits was associated with a higher hazard. Conclusion: Identification of risk factors in Japan may be useful for developing future versions of guidelines and improving clinical practices in Japan. Investigation of country-level risk factors for PD-related peritonitis is useful for developing and implementing local peritonitis prevention and treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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