MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4400222588 · doi:10.48550/arxiv.2406.19656

Spaceborne COTS-Capsule Hodoscope: Detecting and Characterizing Particle Radiation

2024· preprint· en· W4400222588 sur OpenAlexafffund
Yoav Simhony, A. V. Segal', Yuri Orlov, Dolev Bashi, Ofer Amrani, E. Etzion

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSamsungCanada First Research Excellence FundIsrael Aerospace IndustriesTel Aviv UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésHodoscopeParticle (ecology)RadiationParticle radiationCapsulePhysicsRemote sensingComputer scienceOpticsGeologyDetectorCharged particle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COTS-Capsule Spaceborne hodoscope was launched into low earth orbit aboard the International Space Station and operated during 2021-2022. The primary objectives of the payload are: measuring and characterizing the radiation environment within the space station; serving as a technology demonstrator for the COTS-Capsule radiation mitigation apparatus; and testing the interaction of high-energy cosmic particles in space with our detectors. The payload features a particle hodoscope equipped with an array of novel detectors based on polyvinyl toluene scintillators and silicon photomultiplier sensors that are used for radiation detection and characterization. This paper provides a comprehensive account of the construction, preflight performance, testing, qualification, and in-orbit calibration of the COTS-Capsule payload. The hodoscope, sensitive to ionizing cosmic particles, facilitates impinging particle track reconstruction, energy deposition estimation, and linear energy transfer estimation. In specific instances, it also provides particle identification and energy deposition estimation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)→Même sujetIonosphere and magnetosphere dynamics→Travaux en français237 207→