MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400223175 · doi:10.21638/spbu07.2024.106

Review of studies on the distribution of Antarctic krill accumulations in the Scotia Sea and analysis of mesoscale dynamics of its habitat

2024· article· en· W4400223175 sur OpenAlexaboutno aff
Т. В. Белоненко, A.V. Kochnev

Notice bibliographique

RevueVestnik of Saint Petersburg University Earth Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntarctic krillKrillMesoscale meteorologyOceanographyNova scotiaHabitatDistribution (mathematics)GeographyFisheryGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article studies the mesoscale dynamics of the waters of the Scotia Sea, located at the northern tip of the Southern Ocean on its border with the Southern Atlantic Ocean. The Scotia Sea is one of the most promising fishing areas where the industrial catch of Antarctic krill (Euphausia superba) is produced. Since the distribution of commercial krill accumulations is largely determined by oceanological conditions, this paper analyzes mesoscale vortex dynamics, frontal zones, and topography in the Scotia Sea, affecting the creation of favorable oceanological conditions for the formation of commercial krill accumulations. The study is conducted using satellite and model data. It is shown that the distribution of sea level according to the GLORYS12v1 reanalysis data in the Scotia Sea has a zonal character. In winter and spring, sea level anomalies are positive (up to 20 cm), and in summer and autumn, they are negative (up to -180 cm). In the northwestern part of the Scotia Sea, according to the data of the GLORYS12v1 reanalysis for 1993-2020, thermal frontal zones with high repeatability (> 80%) are distinguished. Dynamic frontal zones are also distinguished in the northwestern part of the water area and have a repeatability reaching 100%. This area in the Scotia Sea is the most dynamically active: increased kinetic energy values are observed here. The increased dynamic activity in the northwestern part of the Scotia Sea, considered above by the average and average seasonal distributions of characteristics, is also confirmed in the synoptic range of periods. Spatial distributions of long-lived mesoscale vortices according to META 3.2 data for 1993-2021 show the localization areas of these vortices, with cyclones forming significantly more than anticyclones. Analysis of the trajectories of these vortices showed that the direction of their propagation is mainly eastern. The intense vortex dynamics in the Scotia Sea is also confirmed by reconstructed altimetric data for 1970-1992.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVestnik of Saint Petersburg University Earth SciencesMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207