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Enregistrement W4400224877 · doi:10.1093/eurheartj/ehae406

Wearable device-measured moderate to vigorous physical activity and risk of degenerative aortic valve stenosis

2024· article· en· W4400224877 sur OpenAlexafffund
Z. Li, Sijing Cheng, Bo Guo, Lu Ding, Yu Liang, Yinghan Shen, Jinyue Li, Yiqing Hu, Tianxin Long, Xinli Guo, Junbo Ge, Runlin Gao, Philippe Pîbarot, Bin Zhang, Haiyan Xu, Marie‐Annick Clavel, Yongjian Wu

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChina Scholarship CouncilAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineStenosisCardiologyAortic valveAortic valve stenosisInternal medicineWearable computer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Physical activity has proven effective in preventing atherosclerotic cardiovascular disease, but its role in preventing degenerative valvular heart disease (VHD) remains uncertain. This study aimed to explore the dose-response association between moderate to vigorous physical activity (MVPA) volume and the risk of degenerative VHD among middle-aged adults. METHODS: A full week of accelerometer-derived MVPA data from 87 248 UK Biobank participants (median age 63.3, female: 56.9%) between 2013 and 2015 were used for primary analysis. Questionnaire-derived MVPA data from 361 681 UK Biobank participants (median age 57.7, female: 52.7%) between 2006 and 2010 were used for secondary analysis. The primary outcome was the diagnosis of incident degenerative VHD, including aortic valve stenosis (AS), aortic valve regurgitation (AR), and mitral valve regurgitation (MR). The secondary outcome was VHD-related intervention or mortality. RESULTS: In the accelerometer-derived MVPA cohort, 555 incident AS, 201 incident AR, and 655 incident MR occurred during a median follow-up of 8.11 years. Increased MVPA volume showed a steady decline in AS risk and subsequent AS-related intervention or mortality risk, levelling off beyond approximately 300 min/week. In contrast, its association with AR or MR incidence was less apparent. The adjusted rates of AS incidence (95% confidence interval) across MVPA quartiles (Q1-Q4) were 11.60 (10.20, 13.20), 7.82 (6.63, 9.23), 5.74 (4.67, 7.08), and 5.91 (4.73, 7.39) per 10 000 person-years. The corresponding adjusted rates of AS-related intervention or mortality were 4.37 (3.52, 5.43), 2.81 (2.13, 3.71), 1.93 (1.36, 2.75), and 2.14 (1.50, 3.06) per 10 000 person-years, respectively. Aortic valve stenosis risk reduction was also observed with questionnaire-based MVPA data [adjusted absolute difference Q4 vs. Q1: AS incidence, -1.41 (-.67, -2.14) per 10 000 person-years; AS-related intervention or mortality, -.38 (-.04, -.88) per 10 000 person-years]. The beneficial association remained consistent in high-risk populations for AS, including patients with hypertension, obesity, dyslipidaemia, and chronic kidney disease. CONCLUSIONS: Higher MVPA volume was associated with a lower risk of developing AS and subsequent AS-related intervention or mortality. Future research needs to validate these findings in diverse populations with longer durations and repeated periods of activity monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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