Genetic deletion of JAM-C in preleukemic cells rewires leukemic stem cell gene expression program in AML
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: The leukemic stem cell (LSC) score LSC-17 based on a stemness-related gene expression signature is an indicator of poor disease outcome in acute myeloid leukemia (AML). However, it is not known whether "niche anchoring" of LSC affects disease evolution. To address this issue, we conditionally inactivated the adhesion molecule JAM-C (Junctional Adhesion Molecule-C) expressed by hematopoietic stem cells (HSCs) and LSCs in an inducible mixed-lineage leukemia (iMLL)-AF9-driven AML mouse model. Deletion of Jam3 (encoding JAM-C) before induction of the leukemia-initiating iMLL-AF9 fusion resulted in a shift from long-term to short-term HSC expansion, without affecting disease initiation and progression. In vitro experiments showed that JAM-C controlled leukemic cell nesting irrespective of the bone marrow stromal cells used. RNA sequencing performed on leukemic HSCs isolated from diseased mice revealed that genes upregulated in Jam3-deficient animals belonged to activation protein-1 (AP-1) and tumor necrosis factor α (TNF-α)/NF-κB pathways. Human orthologs of dysregulated genes allowed to identify a score that was distinct from, and complementary to, the LSC-17 score. Substratification of patients with AML using LSC-17 and AP-1/TNF-α genes signature defined 4 groups with median survival ranging from <1 year to a median of "not reached" after 8 years. Finally, coculture experiments showed that AP-1 activation in leukemic cells was dependent on the nature of stromal cells. Altogether, our results identify the AP-1/TNF-α gene signature as a proxy of LSC anchoring in bone marrow niches, which improves the prognostic value of the LSC-17 score. This trial was registered at www.ClinicalTrials.gov as #NCT02320656.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».