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Enregistrement W4400226903 · doi:10.1503/cmaj.240095-f

Projection du fardeau du cancer au Canada en 2024

2024· article· fr· W4400226903 sur OpenAlexaffvenueabout
Darren R. Brenner, Jennifer Gillis, Alain Demers, Larry F. Ellison, Jean‐Michel Billette, Shary Xinyu Zhang, JiaQi Leon Liu, Ryan Woods, Christian Finley, Natalie Fitzgerald, Nathalie Saint‐Jacques, Lorraine Shack, Donna Turner

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensCanadian Cancer Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer incidenceCancerMedicineGynecologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Contexte: Les données de surveillance du cancer sont essentielles pour mieux comprendre les lacunes et les progrès réalisés dans la lutte contre le cancer. Nous avons cherché à résumer les répercussions prévues du cancer au Canada en 2024, en effectuant des projections sur les nouveaux cas de cancer et les décès par cancer, par sexe et par province ou territoire, pour tous les âges confondus. Méthodes: Nous avons obtenu les données sur les nouveaux cas de cancer (c.-à-d., l’incidence, 1984–2019) et les décès par cancer (c.-à-d., la mortalité, 1984–2020) du Registre canadien du cancer et de la Base canadienne de données de l’état civil — Décès, respectivement. Nous avons projeté les chiffres et les taux d’incidence du cancer et de mortalité jusqu’en 2024 pour 23 types de cancer, par sexe et par province ou territoire. Nous avons calculé des taux normalisés selon l’âge au moyen de données de la population type canadienne de 2011. Résultats: En 2024, les nombres de nouveaux cas de cancer et de décès causés par le cancer devraient atteindre 247 100 et 88 100, respectivement. Le taux d’incidence normalisé selon l’âge (TINA) et le taux de mortalité normalisé selon l’âge (TMNA) devraient diminuer légèrement par rapport aux années précédentes, tant chez les hommes que chez les femmes, avec des taux plus élevés chez les hommes (TINA de 562,2 pour 100 000, et TMNA de 209,6 pour 100 000 chez les hommes; TINA de 495,9 pour 100 000 et TMNA de 152,8 pour 100 000 chez les femmes). Les TINA et les TMNA de plusieurs cancers courants devraient continuer à diminuer (p. ex., cancer du poumon, cancer colorectal et cancer de la prostate), tandis que ceux de plusieurs autres cancers devraient augmenter (p. ex., cancer du foie et des voies biliaires intrahépatiques, cancer du rein, mélanome et lymphome non hodgkinien). Interprétation: Bien que l’incidence globale du cancer et la mortalité connexe sont en déclin, il devrait y avoir une augmentation des nouveaux cas et des décès au Canada en 2024, en grande partie en raison de la croissance et du vieillissement de la population. Les efforts en matière de prévention, de dépistage et de traitement ont atténué les répercussions de certains cancers, mais ces projections à court terme soulignent l’effet potentiel du cancer sur les gens et les systèmes de soins de santé au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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