Associations of inflammatory biomarkers with morbidity and mortality after noncardiac surgery: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Noncardiac surgery is associated with an inflammatory response. Whether increased inflammation in the perioperative period is associated with subsequent morbidity and mortality is unknown. MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL were systematically searched from date of inception until May 2023. Longitudinal studies were included if they reported multivariable adjusted associations of biomarkers measured preoperatively and/or within 10 days after surgery with at least one prespecified adverse outcome in noncardiac surgery patients. Data were extracted independently and in duplicate. Risk estimates were pooled using DerSimonian-Laird random-effects models and reported as summary odds ratios (ORs) with 95% CIs. The outcomes were all-cause mortality and major adverse cardiovascular events. Fifty-two studies with a total of 121,849 patients were included. The median follow-up was 56 [IQR, 28–63] months and the average age was 57 (±3) years. Elevated preoperative C-reactive protein (CRP) levels were associated with a higher risk of mortality (OR 1.57, 95% CI 1.29–1.90, I2 = 93%, 28 studies). This association was stronger in non-cancer surgery populations (OR 2.10, 95% CI 1.92–2.31, I2 = 0%, 4 studies) when compared to cancer surgery populations (OR 1.51, 95% CI 1.26–1.81, I2 = 83%, 24 studies) (p for subgroup difference = 0.001). Similarly, higher postoperative CRP levels were associated with all-cause mortality (OR 1.61, 95% CI 1.17–2.20, I2 = 90%, 7 studies). Higher preoperative CRP levels were associated with major cardiovascular events (OR 2.11, 95% CI 1.51–2.94, I2 = 0%, 2 studies). Other preoperatively measured biomarkers associated with all-cause mortality were fibrinogen (OR 1.48, 95% CI 1.05–2.09, I2 = 52%, 5 studies), interleukin-6 (OR 1.17, 95% CI 1.07–1.28, I2 = 27%, 3 studies), and tumour necrosis factor-alpha (OR 1.37, 95% CI 1.16–1.61, I2 = 0%, 2 studies). Inflammatory biomarker levels in the perioperative period were associated with all-cause mortality and adverse cardiovascular events in patients undergoing noncardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».