Associations of inflammatory biomarkers with morbidity and mortality after noncardiac surgery: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Noncardiac surgery is associated with an inflammatory response. Whether increased inflammation in the perioperative period is associated with subsequent morbidity and mortality is unknown. MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL were systematically searched from date of inception until May 2023. Longitudinal studies were included if they reported multivariable adjusted associations of biomarkers measured preoperatively and/or within 10 days after surgery with at least one prespecified adverse outcome in noncardiac surgery patients. Data were extracted independently and in duplicate. Risk estimates were pooled using DerSimonian-Laird random-effects models and reported as summary odds ratios (ORs) with 95% CIs. The outcomes were all-cause mortality and major adverse cardiovascular events. Fifty-two studies with a total of 121,849 patients were included. The median follow-up was 56 [IQR, 28–63] months and the average age was 57 (±3) years. Elevated preoperative C-reactive protein (CRP) levels were associated with a higher risk of mortality (OR 1.57, 95% CI 1.29–1.90, I2 = 93%, 28 studies). This association was stronger in non-cancer surgery populations (OR 2.10, 95% CI 1.92–2.31, I2 = 0%, 4 studies) when compared to cancer surgery populations (OR 1.51, 95% CI 1.26–1.81, I2 = 83%, 24 studies) (p for subgroup difference = 0.001). Similarly, higher postoperative CRP levels were associated with all-cause mortality (OR 1.61, 95% CI 1.17–2.20, I2 = 90%, 7 studies). Higher preoperative CRP levels were associated with major cardiovascular events (OR 2.11, 95% CI 1.51–2.94, I2 = 0%, 2 studies). Other preoperatively measured biomarkers associated with all-cause mortality were fibrinogen (OR 1.48, 95% CI 1.05–2.09, I2 = 52%, 5 studies), interleukin-6 (OR 1.17, 95% CI 1.07–1.28, I2 = 27%, 3 studies), and tumour necrosis factor-alpha (OR 1.37, 95% CI 1.16–1.61, I2 = 0%, 2 studies). Inflammatory biomarker levels in the perioperative period were associated with all-cause mortality and adverse cardiovascular events in patients undergoing noncardiac surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,033 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle