Designing and Validating a Comprehensive Patient-Reported Outcomes Measure for Ambulatory Cancer Settings: The Revised Edmonton Symptom Assessment System for Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Patient-reported outcomes (PROs) information has been routinely collected in Cancer Care Alberta (CCA) for years using the revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) and Canadian Problem Checklist (CPC). There was interest in combining these into a more comprehensive single measure tailored to ambulatory cancer settings. The purpose of this study was to validate an expanded and redesigned ESAS-r called the ESAS-r Cancer. METHODS Stakeholder engagement, a review of the literature, and 2 years of CPC data collected in the cancer program informed the addition of six symptoms to the ESAS-r. To assess and validate the measure, 1,600 randomly sampled patients were mailed paper copies of the ESAS-r Cancer, ESAS-r, and a validated, comprehensive PRO measure called the Memorial System Assessment Scale-Short Form (MSAS-SF), which is often used with patients with cancer. Canonical Correlation Analysis and exploratory factor analyses were performed to assess concurrent and construct validity of the ESAS-r Cancer against ESAS-r, using MSAS-SF as the reference measure for comparison. Cronbach α was calculated to assess reliability. RESULTS Four hundred and sixty-one patients (29% response rate) completed all three questionnaires. ESAS-r Cancer showed higher numerical correlation than ESAS-r and accounted for more information included on MSAS-SF, explaining slightly more variance than ESAS-r (75.2% v 73.5%). The three-dimensional factor structure of ESAS-r Cancer outperformed the two-dimensional factor structure of ESAS-r. The reliability of ESAS-r Cancer was verified and found to be slightly higher than ESAS-r (Cronbach α = .903 v .884). CONCLUSION ESAS-r Cancer is now in use with patients throughout CCA. This valid and reliable PRO measure can be used by other cancer or specialized health care programs who wish to routinely assess common symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».