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Enregistrement W4400228298 · doi:10.1097/jte.0000000000000357

Web Site Accessibility Among Doctor of Physical Therapy Programs in the United States

2024· article· en· W4400228298 sur OpenAlex
Brandon M. Ness, Neeti Pathare, Mark Wilhelm, Elizabeth C Wonsetler-Jones, Jennifer Parent-Nichols

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Therapy Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Accessibility for Disabilities
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeb sitePhysical therapistWeb Accessibility InitiativeMedicineWorld Wide WebThe InternetComputer sciencePhysical therapyWeb developmentWeb intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Given the impetus to improve accessibility for diverse learners seeking physical therapist education, it is critical that all entry points to access information have minimal barriers. This study identified Web site accessibility barriers among Doctor of Physical Therapy (DPT) programs in the United States. REVIEW OF LITERATURE: Web site accessibility has been evaluated among many institutions of higher education, but none focused on DPT education. Individuals with disabilities may be adversely affected by Web site accessibility barriers. SUBJECTS: This cross-sectional study included 262 DPT programs in the United States. Doctor of Physical Therapy program characteristics collected were geographic region, institutional control type (public/private), medical school affiliation, accreditation status, total institutional enrollment, and DPT class size. METHODS: The Web Accessibility Evaluation (WAVE) Tool assessed data related to accessibility barriers among DPT program homepage Uniform Resource Locators. Three primary outcomes from the WAVE Tool included WAVE Total Errors, Error Density, and Total Alerts. RESULTS: Web site homepage accessibility barriers varied among programs for WAVE Total Errors (range 0-150), Error Density (range 0-14.6%), and Total Alerts (range 1-331). Median Total Errors were greater among private (9.0) versus public (5.0) institution Web sites ( P < .001). Median Total Errors were greater among those institutions not affiliated with a medical school (9.0) compared with those that had an affiliated medical school (7.0) ( P = .04). No differences in accessibility barriers were identified according to geographic region or accreditation status ( P > .05). Median Total Errors were significantly different between institutional enrollment quartiles (H[3] = 17.9, P < .001), with no differences noted between DPT class size quartiles for any outcome ( P > .05). Generally, weak-fair inverse correlations were observed between student enrollment for the institution and Web site accessibility barrier outcomes. DISCUSSION AND CONCLUSION: Homepage accessibility barriers varied greatly among DPT programs in the United States. Factors, including being a private institution, no medical school affiliation, and lower institutional enrollment, were related to increased accessibility barriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle