The impact of strategies on young children’s saving for the future
Notice bibliographique
Résumé
The ability to save resources for future use, or saving, begins to emerge around 3 years of age, but children show low rates of saving during the preschool years. Thus, several strategies have been used to improve preschoolers' saving, such as providing a prompt, budgeting, increasing psychological distance, and simulating the future. The current study investigated (a) the development of saving in early childhood, (b) the impact of several saving strategies on children's saving (i.e., budgeting, tracking expenses, and psychological distance), and (c) whether the effectiveness of the strategies changed with age. Here, 3- to 5-year-old Canadian children (N = 254) completed the Saving Board Game, and their parents completed the saving subscale of the Children's Future Thinking Questionnaire. In the Saving Board Game, children were randomly assigned to one of the five strategies: (a) control, (b) budgeting, (c) tracking, (d) adult perspective, or (e) child perspective. An analysis of covariance with age, strategy, and response option order (as a covariate) showed a main effect of age, with 5-year-olds saving more than 3-year-olds. There was no effect of strategy or an interaction between strategy and age on children's token saving. Parent-reported child saving was positively correlated with children's Saving Board Game performance only in the control condition. We consider why these strategies failed to increase children's saving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».