A global perspective of advanced practice nursing research: A review of systematic reviews
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The World Health Organization (WHO) called for the expansion of all nursing roles, including advanced practice nurses (APNs), nurse practitioners (NPs) and clinical nurse specialists (CNSs). A clearer understanding of the impact of these roles will inform global priorities for advanced practice nursing education, research, and policy. OBJECTIVE: To identify gaps in advanced practice nursing research globally. MATERIALS AND METHODS: A review of systematic reviews was conducted. We searched CINAHL, Embase, Global Health, Healthstar, PubMed, Medline, Cochrane Library, DARE, Joanna Briggs Institute EBP, and Web of Science from January 2011 onwards, with no restrictions on jurisdiction or language. Grey literature and hand searches of reference lists were undertaken. Review quality was assessed using the Critical Appraisal Skills Program (CASP). Study selection, data extraction and CASP assessments were done independently by two reviewers. We extracted study characteristics, country and outcome data. Data were summarized using narrative synthesis. RESULTS: We screened 5840 articles and retained 117 systematic reviews, representing 38 countries. Most CASP criteria were met. However, study selection by two reviewers was done inconsistently and language and geographical restrictions were applied. We found highly consistent evidence that APN, NP and CNS care was equal or superior to the comparator (e.g., physicians) for 29 indicator categories across a wide range of clinical settings, patient populations and acuity levels. Mixed findings were noted for quality of life, consultations, costs, emergency room visits, and health care service delivery where some studies favoured the control groups. No indicator consistently favoured the control group. There is emerging research related to Artificial Intelligence (AI). CONCLUSION: There is a large body of advanced practice nursing research globally, but several WHO regions are underrepresented. Identified research gaps include AI, interprofessional team functioning, workload, and patients and families as partners in healthcare. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021278532.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,036 | 0,036 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».