Comparing extragalactic megahertz-peaked spectrum and gigahertz-peaked spectrum sources
Notice bibliographique
Résumé
Recent sensitive wide-field radio surveys, such as the LOFAR Two-metre Sky Survey (LoTSS), the LOFAR LBA Sky Survey (LoLSS), and the Very Large Array Sky Survey (VLASS), enable the selection of statistically large samples of peaked spectrum (PS) sources. PS sources are radio sources that have a peak in their radio continuum spectrum and are observed to be compact. They are often considered to be the precursors to large radio galaxies. We present a sample of 8032 gigahertz-peaked spectrum (GPS) sources with spectral turnovers near 1400 MHz, and a sample of 506 megahertz-peaked spectrum (MPS) sources with turnovers near 144 MHz. Our GPS sample is over five times larger than any previously known sample of PS sources. These large sample sizes allow us to make a robust comparison between GPS sources and MPS sources, such that we can investigate the differences between these types of sources, and study their lifetimes. The shape of the source counts of both samples match that of the general radio-loud active galactic nuclei (AGN) samples, scaled down by a factor 44 ± 2 for the MPS sample, and a factor 28 ± 1 for the GPS sample. Assuming no cosmological evolution, these offsets imply that both MPS and GPS sources have a shorter duration than general radio-loud AGN, with MPS sources having an ≈1.6 times shorter lifespan than GPS sources. The shorter duration of MPS sources relative to GPS sources can be explained by the transition between GPS and MPS sources coinciding with the jet breakout phase of PS sources, such that GPS sources traverse through the surrounding medium at a lower speed than MPS sources. Such evolution has been observed in simulations of PS source evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».