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Enregistrement W4400230467 · doi:10.1093/bjs/znae163.185

9 Early vs Late Definitive Fixation of Pelvic Ring Fractures in Polytraumatized Patients. a Systematic Review and Meta-Analysis

2024· review· en· W4400230467 sur OpenAlexaboutno aff
K Oochit, Alisha Imran, A. Marsh

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic and Acetabular Injuries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSurgeryFixation (population genetics)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The aim of this systematic review is to compare the short-term clinical outcomes between early (EDF) and late definitive fixation (LDF) in polytraumatized patients with pelvic ring fractures (PRF). Method The following databases: Embase, Medline and Cochrane Library were searched until June 2022. Studies comparing EDF and LDF for PRF in polytrauma patients defined as ISS >15 were included. The methodological quality of studies was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Results Out of 869 studies screened, 10 were included in the meta-analysis with a total of 2918 patients. The most common time point used to define EDF was within 24 hours of hospital admission and LDF (>24hr). The most common reasons for LDF were surgeon’s choice, availability of pelvic surgeon and transfer from other hospitals. Our meta-analysis revealed that EDF was associated with a reduced length of hospital stay (WMD=-3.52 days; 95% CI: [-5.43 to -1.62], p<0.0003) and lower incidence of ARDS (RR=0.48; 95% CI: [0.20 to 1.18], p=0.04). No significant association was found in mortality, length of ICU stays, multi-organ failure, sepsis and surgical site infection between EDF and LDF. Conclusions These findings suggest that early definitive fixation may be a safe and viable option with no increased risk of complications and mortality. However, the adequacy of resuscitation and the estimate of physiologic reserve should be balanced with the risks of operative fixation in all patients. Further prospective validation studies are warranted to test the predictive ability of the various proposed trauma care models and stratify patients for EDF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,047
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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