Experimental Investigation of Cement Mortar Incorporating Stone Powder and Admixtures
Notice bibliographique
Résumé
Concrete is a versatile building material that finds use in many various applications.In typical conditions, it works effectively, but in extreme circumstances, it may fail as well.Admixtures can be added to cementitious materials to achieve the required properties during or after construction.Admixtures that accelerate cement composites' early age strength development and setting happen more quickly.Stone is also a significant building material used in the construction industry.Annually, a significant amount of waste is generated due to the stone industry's expansion and the building sector's growth.Stone wastes have been deposited on valuable land and watersheds in various forms such as slurry, dust/powder, broken slabs, and aggregates.It disturbs the ecology and may cause detrimental effects to the environment as a consequence.In the present investigation, the viability of using stone powder and accelerating admixtures in concrete has been investigated from both an ecological and economical aspect.This study substituted stone slurry powder for cement; non-linear regression equations were also developed, and calcium nitrate and triethanolamine were utilized as additions to examine the applicability of additives in mortar.Additionally, a cost and environmental impact study was carried out.The findings showed that stone powder was more effective in terms of strength, cost, and environmental friendliness.The specimens that were cured in water had a greater compressive strength than air-cured specimens.The optimum percentage of calcium nitrate and stone waste was 1% and 7.5% in the mortar mixes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».