Multiple Tmds On Motion Reduction Of Floating Offshore Wind Turbines
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the damping effects of the Tuned Mass Damper (TMD) on a floating offshore wind turbine (FOWT).The environmental conditions refer to the IEC-61400-3 Design Load Case.The DLC 1.2 and DLC 6.2 were used in the study.Turbulent wind field simulation was performed by TurbSim, and the load of wind waves on structures was generated by FAST which was developed by NREL.The TMD is located at the proper places of the supported tower to see the motion reduction effects.The best mass ratio and damping ratio were tested.Various TMDs have different motion reduction effect of FOWT when it is under wind, wave and seismic load separately.The TMD motion reduction effect of FOWT under coupled wind and wave loads were also studied.In a DLC 6.2 environmental loads, the offshore wind turbines stopped operating due to extreme environmental conditions.The average extreme wind speed in the 10-minute 50-year regression period was 54.16 m / s, and the significant wave height and period in the 50-year regression period were 8.24 m and 12.01 s. Figure 25 shows the fore-aft response of FOWT without TMD, with one TMD and three TMDs.It can be seen that the motion reduction is more significant that that of FOWT under DLC 1.2 loads.Simliar results can be seen in Figure 26.As before, there are no clear improvement when the number of TMD is increase to 3. The best motion reduction occurred at the second beating response.In the first beating, the motion response of FOWT with 1 TMD is even worse than that of FOWT without TMD, whereas the problem may be solved to some extent when 3-TMDs is installed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».