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Enregistrement W4400235018 · doi:10.11159/iccste24.176

Effect of Recycled Fine Aggregates on the Performance of Slag-Fly Ash Blended Geopolymer Masonry Mortar

2024· article· en· W4400235018 sur OpenAlexvenueno aff
Elen Abuowda, Hilal El-Hassan, Tamer El‐Maaddawy

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Civil, Structural and Transportation Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited Arab Emirates University
Mots-clésFly ashMortarGeopolymerSlag (welding)MasonryMaterials scienceGeopolymer cementGround granulated blast-furnace slagAggregate (composite)Waste managementComposite materialCivil engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to investigate the performance of slag-fly ash blended geopolymer masonry mortar (GMM) made with recycled fine aggregates (RFA).The effect of replacing natural fine aggregates (NFA) with RFA at 0 and 100% replacement rates was examined through three sets of GMM mixes comprising a binder-to-aggregates ratio of 1:2-1:3, a fly ash-to-slag ratio of 2:1-4:1, and a solution-to-binder ratio of 0.5-0.7.The precursor binder was activated using sodium silicate and sodium hydroxide at a mass ratio of 1.5.GMM mixes were evaluated for fresh and hardened properties.Test results showed that the flow was reduced by up to 12% upon 100% RFA replacement, with higher loss in mixes made with a higher fly ash-to-slag ratio.Meanwhile, RFA mixes had faster initial setting times than the control mix made with NFA, especially with a low binder-to-aggregates ratio of 1:3.For similar RFA replacement, the 28-day compressive strength decreased by up to 73%.The highest strength loss was noted for the mix made with a fly ash-to-slag ratio of 4:1.Yet, despite the deficit in performance due to RFA incorporation in GMM, all mixes complied with international standards for masonry applications.Such research findings provide evidence of the viability of utilizing RFA in cement-free masonry mortar, thereby contributing to enhancing the sustainability of the construction industry by conserving non-renewable natural resources and recycling wastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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