Life Cycle Analysis of Light Weight Artificial Aggregates for Sustainable Construction
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on a comprehensive life cycle analysis (LCA) of granules derived from fly ash, marble sludge, and cement in various proportions, with the aim of evaluating their viability as a sustainable resource in the construction activities.The investigation delves into the environmental and economic implications of incorporating artificial granules into construction materials, examining their entire life cycle from production to disposal.Encompassing extraction of resources, building, transporting, manufacturing procedures, and end-of-life circumstances, the analysis sheds light on key factors such as energy consumption and resource depletion.In recent years, the construction sector has increasingly embraced recycled materials, with lightweight artificial aggregates emerging as a promising alternative to traditional concretes.This study introduces a selection model for lightweight artificial aggregates through experimental processes, considering economical, ecological, and technological elements.Three distinct mixtures, incorporating cement and industrial waste such as fly ash from a municipal waste incineration plant and marble sludge, were prepared.With a consistent 75% fly ash inclusion, varying percentages of marble sludge (10%, 15%, 20%) and cement (15%, 10%, 5%) were employed.This approach facilitated a comprehensive evaluation of the economical, ecological, and mechanical features of every lightweight artificial aggregate blend.The paper identifies preferred scenarios among the three mixtures, aiming for convergence and compliance in terms of environmental impacts (assessed through Life Cycle Assessment), economic considerations (assessed utilizing Life Cycle Costing), and technical-functional aspects.The findings underscore that the optimal solution for sustainable lightweight artificial aggregates involves a composition of 75% fly ash, 15% marble sludge, and a higher cement content of 10%.This outcome emphasizes the practicality of making environmentally conscious choices in selecting lightweight artificial aggregates for construction applications, aligning with the industry's shift towards sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».