Finite Element Modelling of Shear Critical Concrete Beams Reinforced with Basalt Fibres and Basalt Bars
Notice bibliographique
Résumé
Finite element (FE) models capable of simulating the nonlinear shear behaviour of concrete beams reinforced with basalt fibres (BF) and basalt fibre-reinforced polymer (BFRP) bars were developed.Experimental tests were carried out to verify the validity of the prediction of the FE models.A parametric study was then conducted to investigate the effectiveness of using BF at different volume fractions (vf) to upgrade the shear capacity of BFRP-reinforced concrete beams made with recycled concrete aggregates (RCA) with different replacement percentages.Published characterization test results were used as input data in the FE modelling.Results of the FE analysis indicated that beam models with RCA replacement percentages of 30-100% exhibited 10-28% reductions in the shear capacity compared with that of a control beam model made with natural aggregates (NA).The beam models with 30 and 60% RCA containing BF at vf = 0.5% exhibited a shear capacity comparable to or higher than that of the control beam model with NA.Despite the improvement in the shear response of the beam models with 100% RCA caused by the addition of BF, their shear capacity was lower than that of the control beam model with NA.The shear capacity of the beam model with 100% RCA containing BF at vf = 1.5% was 93% of that of the control beam model with NA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».