Improving Walkability of People with Reduced Mobility at an Intersection Using Microsimulation In VISSIM And SSAM
Notice bibliographique
Résumé
In this research project, the evaluation of the accessibility and mobility difficulties faced by people with disabilities when circulating around a vehicular intersection is addressed.To carry out this evaluation, the Vissim and SSAM programs were used.The assessment of conflicts is carried out through the analysis of heat maps obtained with SSAM.In the context of this article, an analysis is carried out of the number of conflicts between vehicles on a road segment that is part of a traffic signalized intersection, characterized by the constant presence of congestion.Along this stretch, a decrease in lanes, variability in lane widths and lack of uniformity are observed, generating a point of congestion that gives rise to various types of vehicular conflicts.To carry out this evaluation, the micro simulation software VISSIM 8.0 was used, which models the real situation of the intersection.Two new scenarios are proposed, in which suggestions for geometric redesign are introduced in the infrastructure of the road section with the objective of analyzing the influence on the variability of the number of vehicular conflicts.The proposed methodology consists of three fundamental stages: (i) obtaining the passage times of four types of vehicles that circulate in the area and the passage times of people with disabilities along the track, (ii) the modeling in the Vissim program and (iii) the implementation of the proposed improvements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».