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Enregistrement W4400235775 · doi:10.11159/ffhmt24.028

Terminal Settling Velocity of Cylindrical Rods with Various Geometries Applicable to Atmospheric Microplastics

2024· article· en· W4400235775 sur OpenAlexfundvenueno aff
Amirhossein Hamidi, Daniel Daramsing, Mark Gordon, Liisa M. Jantunen, Ronald Hanson

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaterial Properties and Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaEnvironment and Climate Change CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMicroplasticsSettlingRodTerminal velocityMaterials scienceTerminal (telecommunication)MechanicsEnvironmental sciencePhysicsEngineeringGeologyTelecommunicationsOceanographyEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this research, a set of straight, curved, V-shaped, and U-shaped cylindrical rods are dropped in a chamber filled with a quiescent 90% glycerin mixture to approximate the settling of microplastic fibres in the atmosphere.The 3D fall trajectory and terminal velocity of the rods are determined using images captured from two cameras facing the two perpendicular sides of the chamber.The results show that the terminal velocities of the curved and V-shaped rods are both greater than that of the straight rods with the same diameter and aspect ratio, with a maximum difference of 17% and 57% relative to the straight rods for the curved and V-shaped rods respectively within the ranges studied in this research.U-shaped rods always exhibit a greater terminal velocity than straight rods with the same dimensions, with a maximum difference of 39% calculated in this research.As the aspect ratio of a U-shaped rod increases, the terminal velocity initially increases, reaches a peak value, and then decreases, reflecting the interplay between the length of the rod arms and the inclination angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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